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Enregistrement W2559690752 · doi:10.1093/nar/gkw1161

ING1 regulates rRNA levels by altering nucleolar chromatin structure and mTOR localization

2016· article· en· W2559690752 sur OpenAlexafffund
Uma Karthika Rajarajacholan, Subhash Thalappilly, Karl Riabowol

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNutrition Obesity Research Center, University of North Carolina
Mots-clésBiologyNucleolusChromatinTranscription (linguistics)HistoneTranscriptional regulationEpigeneticsHeterochromatinPI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyTranscription factorMolecular biologyGeneticsGeneSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic, transcriptional and signaling processes in the nucleolus regulate rRNA transcription and cell growth. We report here that the tumor suppressor ING1b binds rDNA, regulates rDNA chromatin modifications and affects nucleolar localization of mTOR to modulate rRNA levels. ING1 represses rDNA transcription by recruiting HDAC1 to rDNA loci, increasing its association with the NoRC complex and deacetylating the histone H3K9 and H3K27 marks of active transcription. Loss of ING1 enhances nucleolar localization of phospho-mTOR and its association with Raptor and GβL, even during rapamycin treatment. ING1 inhibits rDNA transcription by inhibiting UBF activity and its interaction with mTOR. Regulation of rDNA heterochromatin and rRNA synthesis by ING1 is also apparent during normal cell growth and during cell stress. Moreover, this function was also important during PMA induced differentiation of THP1 cells, since knocking down ING1 affected the process by inhibiting rRNA transcriptional repression. These observations show that ING1 regulates the nucleolar epigenome and rDNA transcription suggesting that regulation of protein synthesis might serve as the basis for ING1 function as a type II tumor suppressor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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