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Enregistrement W2559809082 · doi:10.1386/tmsd.15.2.159_1

Cracking the complexity code of charities

2016· article· en· W2559809082 sur OpenAlexaff
Richard-Marc Lacasse, Berthe Lambert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Management and Sustainable Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermediaryMandateAltruism (biology)Process (computing)Compensation (psychology)Law and economicsAgency (philosophy)BusinessInvestment (military)Social complexityPublic relationsCode (set theory)StakeholderObligationEconomicsMarketingSociologyLawComputer sciencePolitical scienceSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract North American charity ventures collect donations for the needy or suffering. Few studies have analysed philanthropic ventures and altruistic promoters. In the charity industry, donors mandate intermediaries (agents) to transfer donations to beneficiairies. One of the underlying assumptions of agency theory is that agents attempt to maximize their personal welfare and compensation; this behaviour may not always be in the best interests of beneficiairies. What is the typical business model of a charitable organization? Is there a monitoring process? What is the social return on investment? The complex patterns of inter-stakeholder relationships, both good and bad, are scrutinized. The research threads it way into the ‘complexity code’ of charities via archival data and forensic science data. This article also deciphers the altruism of agents via a new behavioural matrix. To conclude, a complexity-aware monitoring process is submitted. Thus, the article sheds new light on the complexity of charities and proposes directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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