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Enregistrement W2559814717 · doi:10.1111/cjag.12129

Sustainable Urban Landscaping: Consumer Preferences and Willingness to Pay for Turfgrass Fertilizers

2016· article· en· W2559814717 sur OpenAlexvenueno aff
Hayk Khachatryan, Dong Hee Suh, Guzhen Zhou, Michael D. Dukes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandscapingLawnWillingness to payBusinessFertilizerEcosystem servicesAgricultural scienceEconomicsEnvironmental scienceEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residential lawns provide diverse benefits, including social (e.g., enhancing humans’ physical and psychological well‐being), economic (e.g., increasing real estate values), and environmental (e.g., supporting local ecosystems) benefits. However, improper lawn fertilizer applications can cause adverse environmental consequences, such as excessive chemical runoff into adjoining watersheds leading to water contamination. Currently, the importance of eco‐friendly fertilizers to homeowners has not been assessed. This study uses a discrete choice experiment to test whether eco‐friendly fertilizer attributes influence homeowners’ preferences for sustainable landscape management. The findings show that eco‐friendly fertilizer attributes positively influence homeowners’ preferences and willingness to pay, supporting the premise that the promotion of eco‐friendly fertilizer features could improve local ecosystems through increased adaptation. Furthermore, this study tests whether certain fertilizer attributes influence homeowners’ preferences in states with and without fertilizer restrictions. Since the regulatory environment affects homeowners’ preferences for sustainable landscaping, this study compares the results between regulated and unregulated states. The findings reveal that homeowners are more likely to use and are willing to pay higher premiums for sustainable fertilizers in states with residential fertilization regulations. This suggests that with strict fertilizer ordinances, homeowners are more geared toward eco‐friendly landscaping options and that related educational programs should be made available. Les pelouses résidentielles offrent divers avantages, incluant les avantages sociaux (comme la valorisation du bien‐être physique et psychologique humain), économiques (comme la valeur immobilière), et environnementaux (comme l'appui des écosystèmes locaux). La mauvaise application des fertilisants a parfois des conséquences environnementales négatives comme le ruissellement chimique excessif dans les bassins hydrographiques attenants menant à la contamination des sources d'eau. En raison de l'importance des fertilisants respectueux de l'environnement pour la protection de ce dernier, cette étude emploie une expérience avec choix discrets pour évaluer si les attributs écologiques des fertilisants influencent les préférences des consommateurs et leur volonté de payer pour une gestion durable de l'aménagement. Les résultats indiquent que les attributs écologiques des fertilisants influencent positivement les préférences des consommateurs et leur volonté de payer, appuyant ainsi la prémisse selon laquelle la promotion des attributs écologiques des fertilisants de gazon pourrait améliorer les écosystèmes locaux. De plus, cette étude évalue l'influence des attributs de certains fertilisants sur les préférences des propriétaires résidentiels dans les états avec et sans restrictions sur l'application des fertilisants. Puisque le cadre règlementaire peut avoir un impact sur les préférences des consommateurs pour une gestion durable de l'aménagement paysager, cette étude compare les prévisions des états avec et sans cadre règlementaire. Les résultats démontrent que les consommateurs sont plus aptes à utiliser, et sont disposés à payer un surplus pour les fertilisants durables dans les états où des règlements concernant l'utilisation de fertilisants résidentiels sont en vigueur, portant donc à croire que les programmes éducatifs concernant l'aménagement paysager respectueux de l'environnement devraient être accompagnés d'ordonnances strictes en matière de fertilisants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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