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Enregistrement W2560253904

RESPONSABILITÀ DELL'ENTE E COMPLIANCE AZIENDALI: UN'INDAGINE STATISTICA

2014· article· it· W2560253904 sur OpenAlexaboutno aff
Mauro Catenacci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueit
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesLineaPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il lavoro allegato a questa e la ‘porzione’ italiana di una ricerca dal titolo Compliance Programs for the prevention of economic crimes, promossa nel periodo 20082011 dalla Waseda University di Tokyo nel quadro di un piu articolato programma di studi sulla prevenzione della criminalita economica condotti in Giappone lungo tutto il primo decennio del 2000 (per una descrizione completa cfr. TAGUCHI, Vorbeugung und Sanktion von Unternehmenskriminalitat in Japan und Waseda Projekt, in MANNINO (a cura di), Miscellanea sul fenomeno giuridico, Napoli 2012, 37 ss.). Si tratta, in particolare, di un country report, redatto da un gruppo di penalisti e di tecnici del(l’allora) Dipartimento di Diritto dell’Economia dell’Universita di Roma Tre su ‘commissione’ della stessa Waseda University ed il cui contenuto si articola in due parti fondamentali: nella prima viene riferito al ‘committente’ della novita che, per l’ordinamento giuridico italiano e per la compliance delle nostre imprese, ha rappresentato l’entrata in vigore del Dlg. 231/2001 sulla responsabilita amministrativa da reato degli enti collettivi; nella seconda parte, vengono invece riportati i dati di un’indagine empirica che, in linea con i desiderata di quello stesso ‘committente’, analizza modi ed intensita delle politiche di gestione dei rischi da reato adottate da alcune grosse aziende italiane (per la precisione, 30, riconducibili ad alcuni grandi gruppi industriali e/o bancari) nel lasso di tempo che va dal 2001 al 2011 (dunque in sostanziale coincidenza proprio con i primi 10 anni di applicazione del Dlg. 231/01). Presa nella sua globalita, la ricerca Compliance Programs for the prevention of economic crimes si segnala senza dubbio per ampiezza di riferimenti e, direi, soprattutto per varieta di sistemi presi in considerazione. Partita nel 2008, essa era stata in gran parte finanziata dallo stesso Governo giapponese, all’epoca preoccupato da una serie di eclatanti casi di corruzione politico-imprenditoriale e dunque seriamente deciso ad una riforma degli obblighi di compliance imposti alle aziende, che tenesse conto (in linea con una cultura, quella nipponica, direi naturaliter predisposta ad imparare ed importare quanto di buono esiste al mondo) dei sistemi di prevenzione del crimine economico fini qui adottati in sistemi giuridici particolarmente rappresentativi. Il progetto (cui hanno contribuito, oltre all’Italia, anche Germania, Inghilterra, Cina, Australia, USA e Canada) era riuscito a produrre, sotto forma di rapporti nazionali, una consistente quantita di materiali di studio ed avrebbe dovuto concludersi, nel settembre 2011, con la pubblicazione dei dati raccolti attraverso i

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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