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Enregistrement W2560306568 · doi:10.3390/ijms17122041

The Regulation of Tumor Suppressor p63 by the Ubiquitin-Proteasome System

2016· review· en· W2560306568 sur OpenAlexafffund
Stephen Armstrong, Hong Wu, Benfan Wang, Yasser Abuetabh, Consolato Sergi, Roger Leng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésTransactivationUbiquitinProteasomeUbiquitin ligaseSuppressorRegulatorCell biologyBiologyCell cycleApoptosisMetastasis suppressorCancer researchTranscription factorGeneticsCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein p63 has been identified as a homolog of the tumor suppressor protein p53 and is capable of inducing apoptosis, cell cycle arrest, or senescence. p63 has at least six isoforms, which can be divided into two major groups: the TAp63 variants that contain the N-terminal transactivation domain and the ΔNp63 variants that lack the N-terminal transactivation domain. The TAp63 variants are generally considered to be tumor suppressors involved in activating apoptosis and suppressing metastasis. ΔNp63 variants cannot induce apoptosis but can act as dominant negative inhibitors to block the function of TAp53, TAp73, and TAp63. p63 is rarely mutated in human tumors and is predominately regulated at the post-translational level by phosphorylation and ubiquitination. This review focuses primarily on regulation of p63 by the ubiquitin E-3 ligase family of enzymes via ubiquitination and proteasome-mediated degradation, and introduces a new key regulator of the p63 protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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