PD‐L1 blockade enhances response of pancreatic ductal adenocarcinoma to radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is considered a non‐immunogenic tumor, and immune checkpoint inhibitor monotherapy lacks efficacy in this disease. Radiotherapy (RT) can stimulate the immune system. Here, we show that treatment of KPC and Pan02 murine PDAC cells with RT and gemcitabine upregulated PD‐L1 expression in a JAK/Stat1‐dependent manner. In vitro , PD‐L1 inhibition did not alter radio‐ and chemosensitivity. In vivo , addition of anti‐PD‐L1 to high (12, 5 × 3, 20 Gy) but not low (6, 5 × 2 Gy) RT doses significantly improved tumor response in KPC and Pan02 allografts. Radiosensitization after PD‐L1 blockade was associated with reduced CD11b + Gr1 + myeloid cell infiltration and enhanced CD45 + CD8 + T‐cell infiltration with concomitant upregulation of T‐cell activation markers including CD69, CD44, and FasL, and increased CD8:Treg ratio. Depletion of CD8 + T cells abrogated radiosensitization by anti‐PD‐L1. Blockade of PD‐L1 further augmented the effect of high RT doses (12 Gy) in preventing development of liver metastases. Exploring multiple mathematical models reveals a mechanism able to explain the observed synergy between RT and anti‐PD‐L1 therapy. Our findings provide a rationale for testing the use of immune checkpoint inhibitors with RT in PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».