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Enregistrement W2560629186 · doi:10.22230/src.2016v7n2/3a246

Innovation and Market Discipline in Scholarly Publishing

2016· article· en· W2560629186 sur OpenAlexaffvenue
Rowland Lorimer

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingMindsetOriginalityAudience measurementProfit (economics)BusinessMarket shareValue (mathematics)MarketingAdvertisingEconomicsPolitical scienceCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the face of extensive, developed-world library endorsement of open access (OA) and not-for-profit publishing, large commercial journal publishers are, paradoxically, increasing market share by means of economies of scale brought about in part by ownership concentration.Analysis: While the market success of commercial journal publishers may benefit from ownership concentration, it is argued that market-oriented innovation has also contributed to their market success. A review of the very lively state of market-oriented innovation in journal publishing and usage metrics is undertaken and three innovation proposals derived from commercial magazines are introduced.Conclusion and implications: The adoption of reader-focused features of commercial journals and the adaptation of the mobile-oriented strategy of commercial magazine publishers that respond to the modern digital information environment and mindset are recommended as strategically sound. Partnering with low-cost promoting, OA-oriented libraries may hobble the ability of not-for-profit journals to maximize their value to researchers.Originality/value: The weakness of OA as a constraining publishing strategy is brought forward and compared to readership building through innovation focused on usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0160,076
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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