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Enregistrement W2560673025 · doi:10.1523/jneurosci.1647-16.2016

Opposing Effects of Valproic Acid Treatment Mediated by Histone Deacetylase Inhibitor Activity in Four Transgenic<i>X. laevis</i>Models of Retinitis Pigmentosa

2016· article· en· W2560673025 sur OpenAlexafffund
Ruanne Y.J. Vent-Schmidt, Runxia H. Wen, Zusheng Zong, Colette N. Chiu, Beatrice M. Tam, Christopher G. May, Orson L. Moritz

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFoundation Fighting Blindness
Mots-clésRetinitis pigmentosaRhodopsinHistone deacetylaseRetinal degenerationBiologyValproic AcidPharmacologyHistone deacetylase inhibitorRetinalCell biologyChemistryBiochemistryHistoneNeuroscienceEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinitis pigmentosa (RP) is an inherited retinal degeneration (RD) that leads to blindness for which no treatment is available. RP is frequently caused by mutations inRhodopsin; in some animal models, RD is exacerbated by light. Valproic acid (VPA) is a proposed treatment for RP and other neurodegenerative disorders, with a phase II trial for RP under way. However, the therapeutic mechanism is unclear, with minimal research supporting its use in RP. We investigated the effects of VPA onXenopus laevismodels of RP expressing human P23H, T17M, T4K, and Q344ter rhodopsins, which are associated with RP in humans. VPA ameliorated RD associated with P23H rhodopsin and promoted clearing of mutant rhodopsin from photoreceptors. The effect was equal to that of dark rearing, with no additive effect observed. Rescue of visual function was confirmed by electroretinography. In contrast, VPA exacerbated RD caused by T17M rhodopsin in light, but had no effect in darkness. Effects in T4K and Q344ter rhodopsin models were also negative. These effects of VPA were paralleled by treatment with three additional histone deacetylase (HDAC) inhibitors, but not other antipsychotics, chemical chaperones, or VPA structural analogues. In WT retinas, VPA treatment increased histone H3 acetylation. In addition, electron microscopy showed increased autophagosomes in rod inner segments with HDAC inhibitor (HDACi) treatment, potentially linking the therapeutic effects in P23H rhodopsin animals and negative effects in other models with autophagy. Our results suggest that the success or failure of VPA treatment is dependent on genotype and that HDACi treatment is contraindicated for some RP cases. SIGNIFICANCE STATEMENTRetinitis pigmentosa (RP) is an inherited, degenerative retinal disease that leads to blindness for which no therapy is available. We determined that valproic acid (VPA), currently undergoing a phase II trial for RP, has both beneficial and detrimental effects in animal models of RP depending on the underlying disease mechanism and that both effects are due to histone deacetylase (HDAC) inhibition possibly linked to autophagy regulation. Off-label use of VPA and other HDAC inhibitors for the treatment of RP should be limited to the research setting until this effect is understood and can be predicted. Our study suggests that, unless genotype is accounted for, clinical trials for RP treatments may give negative results due to multiple disease mechanisms with differential responses to therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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