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Enregistrement W2560676248 · doi:10.1182/blood.v110.11.2691.2691

Zinc Enhances the Protection of Fibrin-Bound Thrombin from Antithro Inhibition.

2007· article· en· W2560676248 sur OpenAlexaff
Howard H.W. Chan, Alan R. Stafford, Beverly A. Leslie, James C. Fredenburgh, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTernary complexFibrinThrombinAntithrombinBinding siteFibrinogenHeparinMolecular biologyBiophysicsBiochemistryStereochemistryEnzymePlateletImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Unfractionated heparin (UFH) binds to thrombin (IIa), which bridges IIa to antithrombin (AT) and promotes inhibition. UFH also binds fibrin (Fn) and, by bridging IIa onto Fn, promotes the formation of a ternary UFH-IIa-Fn complex that protects IIa from AT inactivation. Within this ternary complex, UFH binds to exosite 2 on IIa, whereas Fn binds to exosite 1. γ′-fibrinogen (γ′-Fg), which comprises about 10% of circulating Fg, is a variant with an extended γ-chain. Because IIa binds to the γ′ chain via exosite 2, IIa binds γ′-Fn with higher affinity than it does to the bulk γA-Fn. Zinc (Zn) binds both Fn and UFH. Accordingly, we examined the possibility that Zn promotes the formation of the UFH-IIa-Fn complex, thereby increasing the protection of IIa from AT inhibition. Methods: The affinity of 125I-labelled UFH for γ A-Fn was obtained by measuring unbound UFH in the supernatant after γ A-fg was clotted with IIa in the absence or presence of Zn. Similarly, the affinity of IIa for γA- or γ′-Fn was determined by quantifying the chromogenic activity of unbound IIa in the supernatants of clots prepared from γA- or γ′-Fg with or without Zn and UFH. Rate constants of IIa inhibition by AT were determined under pseudo-first order conditions in the absence or presence of soluble fibrin monomer (Fm) prepared from γA- or γ′-Fg. Results: UFH binds γA-fibrin with 4-fold higher affinity in the presence of 12.5 μM Zn than in its absence (Kd values of 0.4 and 1.5 μM, respectively). Therefore, Zn enhances the affinity of UFH for γA-Fn. Likewise, the affinity of IIa for γA-Fn was 3-fold higher in the presence of UFH than in its absence (Kd values of 0.8 and 2.6 μM, respectively). Zn produced an additional 4-fold increase in affinity in the presence of UFH (Kd value of 0.2 μM), but had no effect on IIa binding in its absence. These data suggest that, by heightening the affinity of UFH for γA-Fn, Zn enhances the formation of a UFH-IIa complex with γA-Fn. In contrast, IIa binds γ′-Fn with high affinity (Kd 0.1 μM), and this interaction was unaffected by UFH or Zn. The heparin-catalyzed rate of IIa inhibition by AT was 2 ± 0.2 × 108 M−1 min−1. Using a concentration of γA-Fm that reduced this rate by 25%, the addition of Zn produced an additional 30% reduction in the rate. Contrarily, an equivalent concentration of γ′-Fm reduced the rate by 60%, and there was no further reduction with the addition of Zn. Conclusion: Physiological concentrations of Zn enhance the formation of the UFH-IIa-Fn complex with γA-Fn, thereby increasing the protection of Fn-bound IIa from inhibition by AT. Zn has no effect on ternary complex formation with γ′-Fn, which already binds IIa with high affinity and affords IIa with greater protection than γA-Fn. These findings suggest that the extent of protection of Fn-bound IIa from inhibition by the AT-UFH complex is greater than previously suspected. Because Fn-bound IIa can trigger thrombus growth, its resistance to inhibition helps to explain the limitations of UFH in patients with arterial thrombosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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