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Enregistrement W2560692557 · doi:10.1093/ofid/ofw172.68

Evaluation of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry for Microbiological Typing in a Serratia marcescens Outbreak

2016· article· en· W2560692557 sur OpenAlexaff
Lisa Li, Raidan Alyazidi, Joshua Osowicki, David A. Goldfarb, Peter Tilley

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerratia marcescensMedicineOutbreakMass spectrometryTypingMicrobiologyChromatographyVirologyEscherichia coliBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. There is limited experience using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry for the typing of isolates in outbreak investigations. The performance of MALDI-TOF typing was evaluated against 2 different reference methods in the context of a neonatal intensive care unit (NICU) outbreak of invasive Serratia marcescens. Methods. Outbreak-related patient and environmental isolates and frozen isolates of S marcescens within the past 10 years were subcultured and subjected to full protein extraction. Each extracted isolate was applied to 8 target spots and run in triplicate on the MALDI-TOF. A master spectrum was compiled for each isolate using MALDI Biotyper 3 software. A dendrogram was created using this collection of master spectra and compared with results obtained from 2 traditional typing methods, pulse-field gel electrophoresis (PFGE) and random amplification of polymorphic DNA (RAPD). Results. Overall, 19 invasive and noninvasive samples from 14 patients and 11 environmental samples were included. Four blood cultures from 3 different patients were found to harbor identical S marcescens strains using PFGE and RAPD typing methods. These isolates appeared as a cluster on the MALDI-TOF dendrogram, with no distance between 3 of them and minimal distance separating the fourth one from the triad. The environmental isolates were demonstrated to be unrelated to all patient isolates using PFGE. Likewise, the MALDI-TOF dendrogram displayed 2 major clades, which predominantly separated the patient and environmental isolates. Conclusion. In a small invasive S marcescens NICU outbreak, typing by MALDI-TOF performed well compared with traditional methods. A particular attraction of this method is that it is increasingly available at clinical laboratories and can provide rapid results to inform infection control measures in real time. Further characterization of the strain discriminatory ability of the MALDI-TOF could expand its utility as a rapid way of typing in an outbreak setting as an adjunct to slower and less readily accessible typing methods. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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