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Enregistrement W2560734370 · doi:10.1002/hrm.21918

Performance‐based rewards and innovative behaviors

2018· article· en· W2560734370 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Resource Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituational ethicsHuman resource managementPerceptionHuman resourcesPsychologyBusinessKnowledge managementMarketingSocial psychologyComputer scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effects of two internal factors, performance‐based rewards and employee perceptions of human resource (HR) strength, and one external factor, country‐level uncertainty avoidance, on employee innovative behaviors. Drawing on situational strength theory, we first hypothesize performance‐based rewards will positively relate to innovative behaviors, and second, this relationship is stronger when employees understand the wider Human Resource Management (HRM) system as intended by management, referred to as HR strength. Finally, we assess the effect of uncertainty avoidance on the relationship between performance‐based rewards and innovative behaviors. Three‐level data from 1,598 employees and 186 managers in 29 organizations across 10 countries showed both employee perceptions of HR strength and uncertainty avoidance of a country that differentially influence the relationship between performance‐based rewards and innovative behaviors. However, a significant relationship between performance‐based rewards and innovative behaviors was not found. This study offers novel insights into how organizations can use internal factors in a systematic manner to promote innovative behaviors in their workplace, and highlights the limitations of sustaining innovative behaviors in countries characterized by high levels of uncertainty avoidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle