Field Validation of SYBR Green- and TaqMan-Based Real-Time PCR Using Biopsy and Swab Samples To Diagnose American Tegumentary Leishmaniasis in an Area Where Leishmania (Viannia) braziliensis Is Endemic
Notice bibliographique
Résumé
The precise diagnosis of American tegumentary leishmaniasis (ATL) is an essential task due to the disease's associated morbidity. A noninvasive, extremely sensitive, and highly specific exam is critical, particularly for mucosal leishmaniasis (ML), in which a low parasite quantity is expected. We aimed to compare the diagnostic accuracy of swab and biopsy sample analysis using SYBR Green- and TaqMan-based real-time PCR (qPCR) assays with that of a composite reference standard consisting of the Montenegro skin test, serology, histopathology, smears, culture, and conventional PCR. In total, 55 patients with ATL (ML, 18 patients; cutaneous leishmaniasis [CL], 37 patients) and 36 patients without ATL were studied. qPCR analysis of swabs was more accurate when using SYBR Green (87.88%; 95% confidence interval [CI], 77.86 to 93.73 patients) than when using TaqMan (78.79%; 95% CI, 67.49 to 86.92%) (P = 0.031). SYBR Green (84.72%; 95% CI, 74.68 to 91.25%) was also more accurate than TaqMan (73.61%; 95% CI, 62.42 to 82.41%) for biopsy samples (P = 0.008). All qPCR methods were 100% specific. Swabs and biopsy specimens had similar sensitivity when using the same chemistry (P = 0.125 for SYBR Green and P = 0.625 for TaqMan). Moreover, qPCR achieved better performance than most existing techniques used for the diagnosis of ATL and also detected the Leishmania parasite in a greater proportion of patients than the associated histopathology, smear, culture, and conventional PCR techniques did. Swabs therefore represent a useful diagnostic tool because they not only are noninvasive but also can achieve an accuracy similar to that of biopsy samples. The high accuracy of SYBR Green-based qPCR may also reduce the requirement for associated parasitological tests for ATL diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».