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Enregistrement W2560797166 · doi:10.1111/cag.12327

Climate change and resource development impacts in watersheds: Insights from the Nechako River Basin, Canada

2016· article· en· W2560797166 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ian M. Picketts, Margot W. Parkes, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaQuest University Canada
Organismes subventionnairesReal Estate Foundation of British Columbia
Mots-clésClimate changeGeographyDrainage basinWatershedResource (disambiguation)Environmental resource managementEnvironmental scienceWater resource managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies to date examine the cumulative effects of climate change and resource development on social‐ecological systems, such as watersheds. In partnership with a watershed alliance we endeavoured to understand the interplay of climate change and resource exploitation impacts in the Nechako River Basin, which drains an area of 52,000 km2 in northwestern Canada as part of the Fraser River Basin. Existing regional climatic studies show a clear warming trend over the last century and a projected mean temperature increase of ∼2°C for the 2050s. Watershed stakeholders determined that hydroelectric development and forestry activities interrelate particularly closely with climate impacts related to ecosystem function, water supply, and (resultantly) community well‐being. Mining and oil and gas development do not currently represent a high level of concern, but will become problematic with future resource exploitation or climatic changes. The process was effective in grounding specific, day‐to‐day realities of climate change. The results illustrate the importance and challenge of considering both impact sources in tandem, and should inform ongoing regional planning and monitoring efforts. A major barrier to performing this type of assessment with regional stakeholders is communicating, cross‐referencing, and visualizing the interrelationships between climate change and resource development, which are independently highly complex. Les changements climatiques et le développement des ressources dans les bassins versants : leçons tirées du bassin de la rivière Nechako, Canada À ce jour, peu d'études se sont intéressées aux effets cumulatifs des changements climatiques et du développement des ressources sur les systèmes socio‐écologiques, tels que les bassins versants. Nous avons entrepris, en partenariat avec un regroupement d'organismes de bassin versant, de comprendre l'interaction entre les effets des changements climatiques et du développement des ressources sur le bassin de la rivière Nechako qui draine les eaux d'un territoire couvrant 52 000 km2 et faisant partie du bassin de la rivière Fraser dans le nord‐ouest du Canada. Les études climatiques régionales réalisées à ce jour montrent une nette tendance au réchauffement au cours du siècle dernier et une augmentation de la température moyenne projetée de ∼ 2 °C à l'horizon 2050. Les parties prenantes du bassin versant ont établi que les activités de développement hydroélectrique et de foresterie sont intimement liées avec les effets du climat agissant sur la fonction écosystémique, l'approvisionnement en eau, et finalement le bien‐être communautaire. Les secteurs de l'extraction minière et de l'exploration pétrolière et gazière ne suscitent actuellement pas de fortes inquiétudes, bien qu'ils risquent de poser problème à l'avenir avec l'exploitation des ressources ou les changements climatiques. Le processus a permis d'identifier des réalités particulières liées aux changements climatiques. Les résultats font ressortir l'importance et le défi de tenir compte simultanément des deux sources d'effets. Ils sont également susceptibles d'éclairer les mesures prises en matière de planification régionale et de surveillance. Une difficulté de ce type d'évaluation faisant appel aux parties prenantes régionales est de communiquer, d'effectuer des recoupements, et d'identifier les liens réciproques entre les changements climatiques et le développement des ressources, lesquels sont déjà hautement complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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