Climate change and resource development impacts in watersheds: Insights from the Nechako River Basin, Canada
Bibliographic record
Abstract
Few studies to date examine the cumulative effects of climate change and resource development on social‐ecological systems, such as watersheds. In partnership with a watershed alliance we endeavoured to understand the interplay of climate change and resource exploitation impacts in the Nechako River Basin, which drains an area of 52,000 km2 in northwestern Canada as part of the Fraser River Basin. Existing regional climatic studies show a clear warming trend over the last century and a projected mean temperature increase of ∼2°C for the 2050s. Watershed stakeholders determined that hydroelectric development and forestry activities interrelate particularly closely with climate impacts related to ecosystem function, water supply, and (resultantly) community well‐being. Mining and oil and gas development do not currently represent a high level of concern, but will become problematic with future resource exploitation or climatic changes. The process was effective in grounding specific, day‐to‐day realities of climate change. The results illustrate the importance and challenge of considering both impact sources in tandem, and should inform ongoing regional planning and monitoring efforts. A major barrier to performing this type of assessment with regional stakeholders is communicating, cross‐referencing, and visualizing the interrelationships between climate change and resource development, which are independently highly complex. Les changements climatiques et le développement des ressources dans les bassins versants : leçons tirées du bassin de la rivière Nechako, Canada À ce jour, peu d'études se sont intéressées aux effets cumulatifs des changements climatiques et du développement des ressources sur les systèmes socio‐écologiques, tels que les bassins versants. Nous avons entrepris, en partenariat avec un regroupement d'organismes de bassin versant, de comprendre l'interaction entre les effets des changements climatiques et du développement des ressources sur le bassin de la rivière Nechako qui draine les eaux d'un territoire couvrant 52 000 km2 et faisant partie du bassin de la rivière Fraser dans le nord‐ouest du Canada. Les études climatiques régionales réalisées à ce jour montrent une nette tendance au réchauffement au cours du siècle dernier et une augmentation de la température moyenne projetée de ∼ 2 °C à l'horizon 2050. Les parties prenantes du bassin versant ont établi que les activités de développement hydroélectrique et de foresterie sont intimement liées avec les effets du climat agissant sur la fonction écosystémique, l'approvisionnement en eau, et finalement le bien‐être communautaire. Les secteurs de l'extraction minière et de l'exploration pétrolière et gazière ne suscitent actuellement pas de fortes inquiétudes, bien qu'ils risquent de poser problème à l'avenir avec l'exploitation des ressources ou les changements climatiques. Le processus a permis d'identifier des réalités particulières liées aux changements climatiques. Les résultats font ressortir l'importance et le défi de tenir compte simultanément des deux sources d'effets. Ils sont également susceptibles d'éclairer les mesures prises en matière de planification régionale et de surveillance. Une difficulté de ce type d'évaluation faisant appel aux parties prenantes régionales est de communiquer, d'effectuer des recoupements, et d'identifier les liens réciproques entre les changements climatiques et le développement des ressources, lesquels sont déjà hautement complexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".