Central nervous system metastasis secondary to colorectal cancer: a retrospective cohort study of 20 cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Involvement of the central nervous system (CNS) secondary to colorectal cancer is infrequent and associated with a poor prognosis. Its treatment is extrapolated from metastases of other origins as the information available on this scenario is limited. The goal of this study is to assess the clinical characteristics of a series of patients and determine the results in terms of progression-free survival (PFS) and global survival. METHOD: The records of patients with CNS metastasis of colorectal origin who were treated in this facility between the years 2001 and 2016 were reviewed retrospectively. RESULTS: 20 patients with CNS lesions of this origin were identified. Of these, 45% were male and 55% were female (average age 65.5 years). The histology corresponded to tubular adenocarcinoma in 95% of cases. Around 85% of the patients showed a neurological deficit, and their recursive partitioning analysis (RPA) classifications were 1 in 20%, 2 in 55%, and 3 in 25% of the cases studied. The treatments provided were: holocerebral radiotherapy (45%), stereotactic radiosurgery (25%), surgery followed by holocerebral radiotherapy (25%), and exclusively palliative care (5%). The PFS was 2.6 months from treatment of the CNS lesion, while the median survival was 3.8 months. The survival times for patients receiving different treatments were as follows: surgery plus holocerebral radiotherapy 16.2 months, stereotactic radiotherapy 12 months, and holocerebral radiotherapy 2.4 months (p = 0.003). CONCLUSION: The prognosis for patients with metastasis of colorectal origin is poor. The patients treated with surgery or stereotactic radiotherapy can have a greater survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».