Ninety Years of Perennial Forage Grass Breeding for the Canadian Prairie Provinces
Notice bibliographique
Résumé
The majority of Canadian beef production takes place in the three prairie provinces of western Canada and seeded pasture and hay land provides a large proportion of the feed for these cattle. This region is characterized by low to moderate rainfall (300-500 mm annually) and extremely cold winters; thus, forage species grown must have high tolerance to cold and drought. Perennial grass breeding for the region began in 1922 and has continued for ninety years in two programs. Major seeded grass species were introduced into Canada from Eurasia. Significant developments from this program include: the development of Fairway crested wheatgrass (Agropyron cristatum L.) (1932) which was used to revegetate more than 0.5 million ha of eroded land; the introduction and development of improved cultivars of meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) (1987) which were rapidly adopted by beef producers, making it the most popular grazing species in the prairie provinces; the development of hybrid bromegrass (B. riparius X B. inermis Leyss.) cultivars (2000) which have become popular dual purpose hay/pasture grasses; and the development of green wheatgrass (Elymus hoffmanii K.B. Jensen and K.H. Asay), which is highly tolerant to soil salinity. Recently, there has been increased demand for native Canadian grasses to be used for forage, conservation and reclamation purposes and cultivars or ecological varieties of several species have been released or are under development. Perennial grass cultivars developed in these programs occupy a large portion of the seeded hay and pasture area in the Northern Great Plains region of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».