The molecular response of the white‐rot fungus <scp> <i>D</i> </scp> <i>ichomitus squalens</i> to wood and non‐woody biomass as examined by transcriptome and exoproteome analyses
Notice bibliographique
Résumé
The ability to obtain carbon and energy is a major requirement to exist in any environment. For several ascomycete fungi, (post-)genomic analyses have shown that species that occupy a large variety of habitats possess a diverse enzymatic machinery, while species with a specific habitat have a more focused enzyme repertoire that is well-adapted to the prevailing substrate. White-rot basidiomycete fungi also live in a specific habitat, as they are found exclusively in wood. In this study, we evaluated how well the enzymatic machinery of the white-rot fungus Dichomitus squalens is tailored to degrade its natural wood substrate. The transcriptome and exoproteome of D. squalens were analyzed after cultivation on two natural substrates, aspen and spruce wood, and two non-woody substrates, wheat bran and cotton seed hulls. D. squalens produced ligninolytic enzymes mainly at the early time point of the wood cultures, indicating the need to degrade lignin to get access to wood polysaccharides. Surprisingly, the response of the fungus to the non-woody polysaccharides was nearly as good a match to the substrate composition as observed for the wood polysaccharides. This indicates that D. squalens has preserved its ability to efficiently degrade plant biomass types not present in its natural habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».