MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2561366290 · doi:10.1109/lpt.2016.2647261

Dual-frequency Optoelectronic Oscillator for Thermal-Insensitive Interrogation of a FBG Strain Sensor

2017· article· en· W2561366290 sur OpenAlexafffund
Ou Xu, Jiejun Zhang, Hong Deng, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceMicrowaveOpticsFrequency modulationOptoelectronicsModulation (music)Optical filterBeat (acoustics)Center frequencyPhase modulationIntensity modulationRadio frequencyPhysicsPhase noiseBand-pass filterAcousticsTelecommunicationsWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and experimentally demonstrate an approach to perform high-speed and high-resolution thermal-insensitive interrogation of a fiber Bragg grating (FBG) strain sensor based on a dual-frequency optoelectronic oscillator (OEO). Two phase-shifted FBGs (PSFBGs) are incorporated in the OEO loop to implement a microwave photonic filter with two passbands based on phase modulation and phase-modulation to intensity-modulation conversion, to generate two microwave signals with their frequencies determined by the center frequencies of the two passbands. When one of the PSFBG is experiencing a strain, a beat frequency between the two microwave signals that is linearly proportional to the strain applied to the sensing PSFBG is obtained. By monitoring the beat frequency using a digital signal processor, the strain is measured. The proposed approach is experimentally demonstrated. High-resolution sensing with a resolution of $0.83~\mu \varepsilon $ that is thermal insensitive is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Photonics Technology LettersMême sujetAdvanced Fiber Optic SensorsTravaux en français237 207