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Enregistrement W2561435075 · doi:10.1016/s1525-0016(16)33938-7

329. Identifying Pharmacological Enhancers of Adenoviral Vector Replication and Transgene Expression

2015· article· en· W2561435075 sur OpenAlexaff
Briti Saha, Jean‐Simon Diallo, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgeneEnhancerVector (molecular biology)BiologyReplication (statistics)Viral vectorCell biologyComputational biologyVirologyGeneticsMolecular biologyGene expressionGeneRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenovirus (Ad) vectors are currently the most commonly used vehicle for therapeutic gene delivery in human gene therapy, and oncolytic Ad-based gene therapy has shown promise in several types of cancer. We are interested in identifying compounds that enhance or inhibit Ad gene expression and replication.We have designed a novel Ad vector containing the RFP gene within the late transcription unit. Thus, the level of RFP expression correlates to the extent of virus replication. We have also validated a high-throughput system for screening small molecules using this vector. The anticancer chemotherapy drug vorinostat was initially expected to increase gene expression from the vector since it is a pan-histone deacetylase inhibitor (HDACI), and HDACIs have been shown to increase Ad transgene expression. However, our assays show that vorinostat significantly delays the onset of vector replication and transgene expression, and that these effects may be specific to the inhibition of class I HDACs. We are currently working on elucidating the mechanism by determining the role of specific class I HDACs and the downstream effects of HDAC-activity loss. Consequences of HDAC inhibition on vector replication and transgene expression will also be studied in vivo. In the future, we will use our Ad construct to screen small-molecule libraries and identify novel enhancers of these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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