Oscillometry changes with body position and correlates with TLC and lung density
Notice bibliographique
Résumé
Oscillometry (OS) is typically measured seated. Body position (BoP) influence on PFTs is well known but not on OS. We wished to determine BoP effect on OS and if PFTs or lung density (LD) would predict any changes. COPD and heathy subjects (HS) performed OS (tremoFlo C-100, 5-37Hz, Thorasys) sitting, supine and sitting again, and OS was determined; resistance at 5 Hz (R5), frequency dependence of resistance (R5-19), reactance at 5 Hz (X5), resonance frequency (Fres) and reactance area (AX). Absolute change (Δ) and %change (Δ%) sitting to supine OS was calculated. PFTs and CT scan LD (15th percentile density+1000HU, AirwayInspector.acil-bwh.org) were measured. Sitting vs. supine OS was compared with Holm9s corrected Student9s t-tests. Δ and Δ% were correlated with PFTs and LD by linear regression. R5Δ correlated with TLC (r=0.55, p=0.03, n=15), R5-19Δ with TLC (r=0.85, p<0.001, n=15) and LD (r=0.67, p=0.03, n=10), R5-19Δ% with RV/TLC (r=0.64, p=0.01, n=15) and AXΔ% with LD (r=0.62, p=0.05, n=10). OS changes with BoP in both COPD and HS. BoP changes in R5, R5-19, and AX correlate moderately to very strongly with TLC, RV/TLC or LD. These findings impact on the use of OS in supine patients and supine CT data to model airways for comparison with sitting OS, and suggest airway-parenchymal interdependence influences airway caliber. Independent confirmation is necessary before using R5-19Δ as a predictor of TLC or LD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».