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Enregistrement W2561521596

Geophysical Imaging and Numerical Modelling of Fractures in Concrete

2010· dissertation· en· W2561521596 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophysical imagingGeophysicsGeologySeismologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research is to investigate the fundamentals of fracturing processes in heterogeneous materials such as concrete using geophysical methods and dynamic micromechanical models. This work describes how different aspects of fracture formation in concrete can be investigated using a combination of Acoustic Emission (AE) techniques, ultrasonic wave velocity imaging, and high resolution Computed Tomography (CT). Fracture formation and evolution were studied during shear failure of large reinforced concrete beams and compressive failure of concrete samples.\nAE analysis includes studying complex spatial and temporal fracture development that precedes shear failure. Predominant microcrack mechanisms were analyzed at different stages of fracture formation. CT images were used to investigate the influence of concrete microstructure on fracture topography. Combined AE and CT damage evaluation techniques revealed different aspects of fracture development, thus expanding our understanding of AE events and their mechanisms. These images show how aggregate particles influence fracture nucleation and development. An emphasis has been placed on the role of coarse aggregates during the interlocking of fracture surfaces at transferring shear stresses.\nUltrasonic wave velocity and AE techniques have been applied to uniaxial compression tests of concrete with various aggregate sizes and strengths similar to that of the concrete beams. AE parameters, p-wave velocities, and stress-strain data have been analyzed concurrently to image damage evolution under compression. Influence of material composition on microcracking and material state changes during loading has been investigated in detail. The results of compressive tests were used as building blocks for developing realistic micromechanical numerical models of concrete.\nThe models were designed using a distinct element code, where material is modelled through the combination of bonded particles. A number of procedures were developed to transfer the exact microstructure of material incorporating its visual representation into the model. The models’ behaviour has been verified against experimental data. It was shown that these models exhibit realistic micromechanical behaviour. The results of the experimental investigation of concrete fracturing were expanded by modelling more cases with aggregate size and strength variations.\nIt was shown that geophysical imaging techniques, along with advanced micromechanical numerical modelling, can help us understand damage formation and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle