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Enregistrement W2561594430 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2016.2.4

Teaching Subjectively: Interdisciplinary Insights

2016· article· en· W2561594430 sur OpenAlexaffvenue
Stacy Douglas, Betina Appel Kuzmarov, Karen Schwartz, Mira Sucharov, Sarah Todd

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicHumanitiesSociologyIdentity (music)PedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article of linked, short essays reflecting on the experiences of five female scholars across three disciplines — law, social work and political science - draws upon Britzman’s (1991) notion of the “dialogic discourse” to explore how these professors’ sense of self is constituted through interplay with colleagues and their perceptions of students within the classroom. The authors explore the teacher/learner relationship as a dialogue within which learners and educators shape each other as they come to understand how and what they know. What the collection makes explicit is what is often only implicit, that the ways in which professors understand their practices and subjective self is central to the identity of “a professor”, which is never stable or certain, but is always a creative practice. Such practices, we argue, are best sustained through collegial reflective practices that help us make sense of ourselves and continue our work. Cet article consiste de courts essais reliés entre eux qui relatent les expériences de cinq professeures érudites qui oeuvrent dans trois disciplines différentes : le droit, le travail social et les sciences politiques. Il est basé sur la notion de « discours dialogique » de Britzman (1991) qui permet d’explorer comment la conscience de soi de ces professeures s’est constituée à travers leurs interactions avec leurs collègues et leurs perceptions des étudiants dans la salle de classe. Les auteures explorent les relations entre enseignants et apprenants sous forme de dialogues au sein desquels les apprenants et les éducateurs se façonnent les uns les autres au fur et à mesure qu’ils comprennent comment ils apprennent et ce qu’ils ont appris. Ce que la collection rend explicite est ce qui est souvent seulement implicite, à savoir que les diverses manières dont les professeurs comprennent leurs pratiques et leur moi subjectif sont au centre de l’identité d’un « professeur », qui n’est jamais stable ni certaine mais qui est toujours une pratique créatrice. Nous suggérons que de telles pratiques sont plus durables par le biais de pratiques réflectives collégiales qui nous aident à nous donner un sens à nous-mêmes et nous permettent de continuer à travailler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0140,069
Communication savante0,0200,021
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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