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Enregistrement W2561652356 · doi:10.14740/jem.v6i6.397

Cigarette Smoking as a Relative Risk Factor for Metabolic Syndrome

2016· article· en· W2561652356 sur OpenAlexvenueno aff
Ihab I. Al-Khalifa, Shaimaa M. Mohammed, Zahraa Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaMetabolic syndromeObesityInternal medicineDiabetes mellitusRisk factorBlood pressureInsulin resistanceLipid profileCholesterolEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Metabolic syndrome (MS) is a clustering of risk factors, such as central obesity, insulin resistance, diabetes, hypertension and atherosclerosis. Cigarette smoking is a strong risk factor for cardiovascular diseases; therefore, smoking may be considered as an important risk factor for MS. Smokers are at greater risk than non-smokers to become insulin-resistant and develop cardiovascular diseases. This study aimed to explore the association of cigarette smoking with MS and its components among Iraqi adults who were already smokers for more than 10 years. Methods: This clinical study was conducted on 80 adult Iraqi subjects, aged 50 - 70 years. Subjects were divided into two groups according to their smoking status. Standard questionnaire was completed regarding smoking habits, medications, past medical history and physical activity. Blood pressure measurements and biochemical analysis involving fasting serum glucose and serum lipid profile (total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol and triglycerides (TG)) were done. The diagnosis of MS was based on the American Heart Association (AHA) and the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) criteria. Results: According to the AHA definition, this study showed that MS was higher in smokers than in non-smokers with the relative risk for MS. Furthermore, obesity and dyslipidemia were found to be in 65.6% and 80% of both study groups, respectively. Systolic (P = 0.026) and diastolic blood pressures (P = 0.03) were significantly higher in smokers compared with non-smokers. The present study clearly showed that total serum cholesterol, HDL-cholesterol and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol serum levels were higher in the smoker group; however, a statistical significance was not obtained. Serum TG level was significantly higher (P = 0.025) in smokers than in non-smokers. The remarkable increase in the prevalence of MS among the smokers and non-smokers was correlated with the involvement of more than one component of MS according to the AHA and NHLBI criteria. Conclusions: The present study showed that tobacco smoke exposure increases the incidence of or worsens MS. Obesity and overweight give a comparable risk to smoking in adult subjects. Reducing the rate of cigarette smoking provides a beneficial effect on cardiovascular risk factors of this syndrome, such as body weight, blood pressure, blood cholesterol, and serum glucose. J Endocrinol Metab. 2016;6(6):178-182 doi: https://doi.org/10.14740/jem390e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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