Decomposition study of in vivo phytoplankton absorption spectra aimed at identifying the pigments and the phytoplankton group in complex case 2 coastal waters of the Arabian Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytoplankton modify the optical properties of the seawater by altering the subsurface light field. Information on the accessory pigments present in the phytoplankton helps to differentiate major phytoplankton classes or taxonomic groups. The variability in the absorption spectra of phytoplankton and particulate matter of case 2 coastal waters of the Southeastern Arabian Sea were studied from June 2010 to November 2011. The phytoplankton specific absorption coefficient, at 440 nm and 675 nm, a*ph (440) and a*ph (675) varied from 0.018 to 0.32 m2 mg-1 and from 0.0005 to 0.16 m2 mg-1, respectively. The 4th derivative spectra computed for each in vivo absorption spectrum showed that the amplitude of maxima obtained is proportional to the concentration of the chromoprotein which absorbed that wavelength. Regression of pigment concentration against the 4th derivative spectral coefficient showed that the measurements of particulate absorption could provide quantitative information on chlorophyll α and other accessory pigment concentrations. Fucoxanthin and diadinoxanthin, the carotenoid pigments found in the diatoms were identified from the derivatives peaks. The study demonstrates the utility of using the 4th derivative analysis as a tool to identify the dominating phytoplankton group and its pigment composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».