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Enregistrement W2561681808 · doi:10.1002/mp.12064

Experimental investigation on the accuracy of plastic scintillators and of the spectrum discrimination method in small photon fields

2016· article· en· W2561681808 sur OpenAlexafffund
Pavlos Papaconstadopoulos, Louis Archambault, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité LavalMcGill UniversityHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de QuébecJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsMonte Carlo methodScintillatorDosimeterPhotonOpticsDetectorCalibrationComputational physicsRadiationStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To investigate the accuracy of output factor measurements using a commercial (Exradin W1, SI) and a prototype, “in‐house” developed, plastic scintillation dosimeter (PSD) in small photon fields. Methods Repetitive detector‐specific output factor OFdet measurements were performed in water (parallel to the CAX) using two W1 PSDs (SI), a PTW microLion, a PTW microDiamond and an unshielded diode D1V (SI) to which Monte Carlo calculated corrections factors were applied. Four sets of repetitive measurements were performed with the W1 PSD positioned parallel and perpendicular to the CAX, each set on a different day, and with analytically calculated volume averaging corrections applied. The W1 OFdet measurements were compared to measurements using an “in‐house” developed PSD in water (CHUQ) and both were validated against a previously commissioned Monte Carlo beam model in small photon fields. The performance of the spectrum discrimination calibration procedure was evaluated under different fiber orientations and wavelength threshold choices and the impact on the respective OFdet was reported. Results For all detectors in the study an excellent agreement was observed down to a field size of 1 × 1 cm2. For the smallest field size of 0.5 × 0.5 cm2, the W1 PSDs presented OFdet readings higher by 3.8 to 5.0% relative to the mean corrected OFdet of the rest of the detectors and by 5.8 to 6.1% relative to the CHUQ PSD. The repetitive W1 OFdet measurements in water (parallel CAX) were higher by 3.9% relative to the OFdet measurements in Solid WaterTM(perpendicular CAX) even after volume averaging corrections were applied, indicating a potential fiber orientation dependency in small fields. Uncertainties in jaw and detector repositioning as well as source variations with time were estimated to be less than 0.9% (1 σ) for the W1 under both orientations. The CHUQ PSD agreed with the MC dose calculations in water, for the smallest field size, within 1.1–1.7% before any corrections and within 0.3–0.8% after volume averaging corrections. The spectrum discrimination method provided reproducible Cherenkov spectra under the different calibration set‐ups with noisier spectra extracted if the calibration is performed in water and parallel to the CAX. The impact of fiber orientation and wavelength threshold during calibration on OFdet was in general minimal. Conclusions Clinically relevant differences were observed between similar scintillator dosimeters in photon fields smaller than 1 × 1 cm2. Further research on PSDs is needed that can explain the origin of these differences especially related to the Cherenkov spectrum dependencies on the optical fiber technical characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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