CONVECTIVE BOILING WITH ELECTROHYDRODYNAMIC ENHANCEMENT: THE INFLUENCE OF INLET QUALITY
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the influence of alternating current electric fields on the flow patterns, associated heat transfer, and power penalty during convective boiling of HFE7000. A single-pass counter-flow heat exchanger is employed, whereby heated water flowing in the shell side transfers heat to the two-phase HFE7000 fluid flowing within the tube side. In a novel design feature, optical transparency is achieved by using a sapphire central tube surrounded by a Perspex water jacket containing the heated water. A stainless steel rod running concentrically through the tube acts as an electrode while the outer surface of the sapphire tube is coated with a thin layer of indium tin oxide forming an electrically conductive and optically transparent ground to establish an electric field across the working fluid. This unique test setup facilitates visualization of the flow patterns caused by the electrohydrodynamic (EHD) forces and allows high-speed videography of the HFE7000 while boiling. Tests were performed at a low mass flux (100 kg/m2s) and fixed average heat flux (12 kW/m2)for inlet qualities of 2%, 15%, 30%, and 45% and applied voltages of V = 0, 4, and 8 kV. The results show that the average heat transfer coefficient improves with applied voltage over the entire range of qualities tested. However, as inlet quality increases the heat transfer enhancement tends to decrease, as does the electrical power required for EHD (EHD penalty). Conversely, pumping losses were seen to increase as inlet quality increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».