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Enregistrement W2561800237 · doi:10.1109/iisa.2016.7785403

Sound and stereoscopic 3D: Examining the effects of sound on depth perception in stereoscopic 3D

2016· article· en· W2561800237 sur OpenAlexaff
Brian Cullen, Karen Collins, Andrew Hogue, Bill Kapralos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoscopyPerceptionComputer scienceSound (geography)Surround soundDepth perceptionStereophonic soundVirtual realitySound perceptionSonificationVisualizationAcousticsHuman–computer interactionComputer visionArtificial intelligencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior work focusing on 2D visuals primarily suggests that sound has a significant impact on visual perception. However, little work has considered what, if any, effects sound, including its spatial positioning and the addition of various auditory effects, have on our perception of stereoscopic 3D (S3D) imagery. Here we present the results of two experiments that were conducted to examine the effects of sound and various auditory conditions on stereoscopic 3D depth perception within a virtual (game) environment. Our results reveal that sound can have a significant effect on S3D depth perception. Results suggest that asynchronous audio-visual interactions, the type of sound, and various audio effects can influence distance perception within a virtual environment that incorporates S3D viewing. Our results have implications for game designers, who, with the appropriate use of sound and S3D interactions, can improve the player's experience within stereoscopic 3D-based virtual environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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