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Enregistrement W2561814596 · doi:10.1093/nar/gkw1294

Salt-mediated two-site ligand binding by the cocaine-binding aptamer

2016· article· en· W2561814596 sur OpenAlexaff
Miguel A. D. Neves, Sladjana Slavkovic, Zachary R. Churcher, Philip E. Johnson

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerIsothermal titration calorimetryLigand (biochemistry)Binding siteBiophysicsBiologyMolecular bindingBiomoleculeAffinitiesNuclear magnetic resonance spectroscopyBinding affinitiesBiochemistryChemistryStereochemistryMoleculeGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multisite ligand binding by proteins is commonly utilized in the regulation of biological systems and exploited in a range of biochemical technologies. Aptamers, although widely utilized in many rationally designed biochemical systems, are rarely capable of multisite ligand binding. The cocaine-binding aptamer is often used for studying and developing sensor and aptamer-based technologies. Here, we use isothermal titration calorimetry (ITC) and NMR spectroscopy to demonstrate that the cocaine-binding aptamer switches from one-site to two-site ligand binding, dependent on NaCl concentration. The high-affinity site functions at all buffer conditions studied, the low-affinity site only at low NaCl concentrations. ITC experiments show the two ligand-binding sites operate independently of one another with different affinities and enthalpies. NMR spectroscopy shows the second binding site is located in stem 2 near the three-way junction. This ability to control ligand binding at the second site by adjusting the concentration of NaCl is rare among aptamers and may prove a useful in biotechnology applications. This work also demonstrates that in vitro selected biomolecules can have functions as complex as those found in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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