On the Relationship Between the Promotion of Environmental Sustainability and the Increase of Territorial Competitiveness: the Italian Case
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of climate change urges researchers to investigate the issues of environmental sustainability, and the definition of policies for reducing greenhouse gas emissions (GHG) has become more urgent.In this context, urban areas play a significant role since here, economic, productive and social activities are concentrated and, therefore, the majority of the GHG emissions are produced.For these reasons, many cities worldwide are making big efforts to improve their level of environmental sustainability, but is this a worthy investment in terms of territorial competitiveness?In the era of globalization, indeed, countries, regions and cities cannot underestimate the competition against each other to attract firms, people and skills.Therefore, the aim of this paper is to identify the type of relationship between environmental sustainability and territorial competitiveness at the city level in order to verify whether or not it is possible to positively affect competitiveness by investing on green initiatives.The study measures the level of environmental sustainability and competitiveness of 103 Italian capital cities by constructing two composite indicators and it compares the two performances using a statistical approach, showing that being green also means being more competitive and this positive relationship increases proportionally with the population.In other words, strategies designed to make a city more environmentally sustainable positively affect its level of competitiveness, and this correlation is stronger for bigger cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».