398 Effects of Pornography Use on the Couple Relationship: Results of “Bottom-Up,” Participant-Informed, Qualitative and Quantitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Considerable research has emerged concerning effects of pornography on couple relationships. “Top-down” close-ended, quantitative investigations have targeted a limited number of primarily harm-focused effects for study. A small body of qualitative research offers tantalizing glimpses of potential effects of pornography that have been overlooked in the “top-down” close-ended, harm-focused research tradition. The aim of the current two “bottom-up” participant-informed, qualitative and quantitative studies was to identify a range of participant reported effects of pornography on the couple relationship that may have been overlooked in “top-down,” close-ended, harm focused quantitative studies. Study 1: An online survey recruited men (n = 219) and women (n = 211) who were currently in a heterosexual relationship where at least one partner had experience with pornography use. Open-ended questions probed participants’ perceptions of the impacts that their solitary pornography use, their partners’ solitary pornography use, and/or their shared pornography use, has had on their relationships. Responses were analyzed using Thematic Analysis (Braun & Clarke, 2006). Study 2 recruited both members of 200 couples, diverse in age, religion, political orientation, and other characteristics, and employed qualitative and quantitative assessments of effects of pornography on their couple relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».