Quelles sont les interventions infirmières en milieu hospitalier qui peuvent soutenir les femmes souffrant de dépression post-partum et leur entourage ?
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La dépression post-partum provoque chez la femme des répercussions importantes concernant son rôle de mère et est sous-diagnostiquée, engendrant une perturbation de la systémique familiale. Objectif : Identifier les interventions infirmières auprès des femmes souffrant de dépression postpartum incluant la systémique familiale. Méthode : Deux bases de données ont été utilisées : CINAHL et PubMed. Les équations de recherche ainsi que les critères d’inclusion et d’exclusion ont permis de sélectionner cinq articles. Ils sont analysés en se référant à la grille de Fortin. Les contenus des articles ont été articulés à l’aide du modèle de McGill. Résultats : Les femmes ne parviennent pas à mettre en place des stratégies de coping satisfaisantes. Elles sont favorables pour un accompagnement infirmier/ère, des conseils et un dépistage. Des interventions telles que des entretiens d’écoute ou un programme de psychoéducation réduiraient les symptômes dépressifs. La conséquence de la dépression post-partum sur les hommes engendre une augmentation des responsabilités et des stratégies de coping et d’apprentissage ressenties comme inefficaces. Discussion : Diverses hypothèses de prises en soins sont envisageables dans la dépression postpartum. Le soutien social, l’inclusion du conjoint, l’accompagnement, la prise en charge pluridisciplinaire ainsi que la mise en place d’interventions durant l’hospitalisation, au retour à domicile, évaluées par l’infirmier/ère et basées sur les besoins des femmes. L’apprentissage permet aux mères et à l’entourage la mise en place de stratégies de coping pouvant réduire les symptômes dépressifs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».