Quelles sont les interventions infirmières en milieu hospitalier qui peuvent soutenir les femmes souffrant de dépression post-partum et leur entourage ?
Bibliographic record
Abstract
Contexte : La dépression post-partum provoque chez la femme des répercussions importantes concernant son rôle de mère et est sous-diagnostiquée, engendrant une perturbation de la systémique familiale. Objectif : Identifier les interventions infirmières auprès des femmes souffrant de dépression postpartum incluant la systémique familiale. Méthode : Deux bases de données ont été utilisées : CINAHL et PubMed. Les équations de recherche ainsi que les critères d’inclusion et d’exclusion ont permis de sélectionner cinq articles. Ils sont analysés en se référant à la grille de Fortin. Les contenus des articles ont été articulés à l’aide du modèle de McGill. Résultats : Les femmes ne parviennent pas à mettre en place des stratégies de coping satisfaisantes. Elles sont favorables pour un accompagnement infirmier/ère, des conseils et un dépistage. Des interventions telles que des entretiens d’écoute ou un programme de psychoéducation réduiraient les symptômes dépressifs. La conséquence de la dépression post-partum sur les hommes engendre une augmentation des responsabilités et des stratégies de coping et d’apprentissage ressenties comme inefficaces. Discussion : Diverses hypothèses de prises en soins sont envisageables dans la dépression postpartum. Le soutien social, l’inclusion du conjoint, l’accompagnement, la prise en charge pluridisciplinaire ainsi que la mise en place d’interventions durant l’hospitalisation, au retour à domicile, évaluées par l’infirmier/ère et basées sur les besoins des femmes. L’apprentissage permet aux mères et à l’entourage la mise en place de stratégies de coping pouvant réduire les symptômes dépressifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.051 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".