Cascading community and ecosystem consequences of introduced coconut palms (<i>Cocos</i> <i>nucifera</i>) in tropical islands
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions are a pervasive and dominant form of anthropogenic disturbance. However, we seldom have the opportunity to evaluate the long-term, indirect, and often slow-moving cascading effects of invasions at the community and ecosystem scale. Here we synthesize the collective knowledge from 10 years of study on the influence of the deep historical introduction of coconut palms (Cocos nucifera L.) across a series of islets at Palmyra Atoll. Through a suite of pathways, we find this palm drives near-complete ecosystem state change when it becomes dominant. Abiotic conditions are transformed, with major soil nutrients 2.7–11.5 times lower and water stress 15% elevated in palm-dominated forests compared with native forest. Faunal communities are likewise dramatically altered, not only in composition but also in behavior, body size, and body condition. Biotic interactions, including herbivory rates, palatability, and seed predation, are likewise changed. Cumulatively, these changes transform food webs, leading to dramatically shortened and simplified food chains in invaded ecosystems. Many of these changes appear to create slow-acting feedback loops that favor the palm at the expense of native species. Given the widespread nature of this historical introduction, many island and coastal regions of tropical oceans may be similarly transformed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».