Type III Interferons in Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
The IFN-lambda family of type III cytokines includes the closely related IL28A (IFN-lambda 2), IL28B (IFN-lambda 3) and IL-29 (IFN-lambda 1). They signal through the Jak-STAT pathway and promote an anti-viral state by the induction of expression of several interferon stimulated genes (ISGs). Contrary to type I IFNs, the effect of IFN-lambda cytokines is largely limited to epithelial cells due to the restricted pattern of expression of their specific receptor. Several genome wide association studies (GWAS) have established a strong correlation between polymorphism in the region of IL28B gene (encoding for IFN-lambda 3) and both spontaneous and therapeutic IFN-mediated clearance of hepatitis C virus (HCV) infection but the mechanism(s) underlying this enhanced viral clearance are not fully understood. IFN-lambda 3 directly inhibits HCV replication and in vitro studies suggest that polymorphism in the IFN-lambda 3 and its recently identified overlapping IFN-lambda 4 govern the pattern of ISGs induced upon HCV infection of hepatocytes. IFN-λ can also be produced by dendritic cells and apart from its antiviral action on hepatocytes, it can regulate the inflammatory response of monocytes/macrophages thus acting at the interface between innate and adaptive immunity. Here, we review the current state of knowledge about the role of IFN-lambda cytokines in mediating and regulating the immune response during acute and chronic HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».