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Enregistrement W2562640957 · doi:10.1002/masy.201600089

Carbon Dioxide Switchable Polymers and Processes in Polymer Reaction Engineering

2016· article· en· W2562640957 sur OpenAlexaff
Michael F. Cunningham, Philip G. Jessop, Ali Darabi, Xin Su

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerComonomerEmulsion polymerizationPolymerizationChemical engineeringMaterials sciencePolymer chemistryNanoparticleCovalent bondRadical polymerizationPulmonary surfactantCarbon dioxideChemistryOrganic chemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We have prepared a variety of polymer nanoparticles with surface properties that can be switched from charged to uncharged using only carbon dioxide and air as triggers. Our initial approach to designing these materials relied on using pre‐made “switchable surfactants” via emulsion polymerization. This approach is similar to that employed to make the majority of polymer latexes used in commercial applications. We then refined the process further to address a shortcoming of many emulsion polymers, that of surfactant migration due to the stabilizing species not being covalently bound, by developing variants of surfactant free processes for making carbon dioxide switchable polymer colloids: (1) using only a carbon dioxide switchable initiator; (2) using a carbon dioxide switchable comonomer which is copolymerized in situ to generate the stabilizing species; and (3) using living radical polymerization to prepare nanoparticles via a Polymerization Induced Self Assembly (PISA) process. In all of these cases, the stabilizing moieties are covalently bound to the particle surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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