3D Conformal Modification of Electrospun Silk Nanofibers with Nanoscaled ZnO Deposition for Enhanced Photocatalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured metal oxide materials have drawn great attention because of their enhanced semiconducting, electrical, optical, sensing, and chemical catalyzing properties. The application of metal oxides in biomedicine has recently emerged as a promising field, especially in the format of organic/metal oxide composites. However, the existing methods for fabricating organic/metal oxide materials revealed limitations on the precise control over the deposition of metal oxides and the maintenance of organic nanostructures. Here, we developed an approach for the fabrication of composite materials by depositing metal oxides on the nanostructured organic templates through atomic layer deposition (ALD). With this method, we fabricated a series of silk fibroin/ZnO composites at varied deposition temperatures. The results demonstrated that the ZnO layer had a 3D conformality and hexagonal wurtzite structure, and the deposition thickness was well controlled. The photocatalytic activity of silk/ZnO composites was confirmed by the photodegradation of Rh-B under UV exposure, and the efficiency was found to be temperature dependent. These results demonstrated the successful integration of organic materials with metal oxides through an easy and controllable approach for the development of multifunctional organic/metal oxide biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».