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Enregistrement W2562988259 · doi:10.1093/neuonc/now188.180

P08.47 Dianhydrogalactitol (VAL-083) causes bifunctional alkylation leading to irreparable DNA double-strand breaks, S/G2 phase cell-cycle arrest and tumor cell death in an MGMT independent manner offering a unique treatment paradigm for GBM

2016· article· en· W2562988259 sur OpenAlexaff
Beibei Zhai, Anne Steinø, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Mads Daugaard

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell cycle checkpointDouble strandCell cycleCell biologyDNAProgrammed cell deathCancer researchDNA repairChemistryBiologyCellApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is the most common brain cancer. Systemic therapy with temozolomide or nitrosoureas is often ineffective due to the activity of the DNA repair enzyme O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT). Patients with recurrent GBM have limited treatment options and very poor prognosis. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a first-in-class bifunctional alkylating agent that rapidly induces interstrand DNA cross-links targeting N7 of guanine leading to cell cycle arrest and apoptosis due to DNA double-strand breaks. VAL-083 readily crosses the blood-brain barrier, accumulates in brain tumor tissue and has shown activity in prior NCI-sponsored clinical trials against CNS tumors, including GBM and medulloblastoma. We have previously shown that VAL-083´s cytotoxic activity is independent of MGMT in contrast to temozolomide and nitrosoureas. We have also demonstrated VAL-083 is active against GBM cancer stem cells (CSCs) and acts as a radiosensitizer in GBM CSCs, in vitro. We have also previously shown that VAL-083 circumvents cisplatin-resistance and is less dependent on p53 activity than cisplatin suggesting a distinct mechanism of action for VAL-083. We recently completed enrollment of a Phase I/II clinical trial in the United States for recurrent GBM in patients who have failed temozolomide and bevacizumab (clinicaltrials.gov identifier: NCT01478178). Separate clinical trials are planned in GBM patients with high expression of MGMT both in recurrent bevacizumab-naive GBM patients (clinicaltrials.gov identifier: NCT02717962) and in newly diagnosed GBM patients utilizing MGMT promoter methylation as a validated biomarker for patient selection. Here we report new insights into VAL-083 mechanism of action by showing that VAL-083 rapidly induces interstrand DNA cross-links leading to irreversible S/G2 cell-cycle arrest and cell death caused by replication-dependent DNA damage. VAL-083 pulse-treatment leads to persistent phosphorylation of DNA double-strand break (DSB) sensors ATM, single-strand DNA-binding Replication Protein A (RPA32), and histone variant H2A.X. After 10 months in culture, following a standard protocol for inducing chemo-resistance, cancer cells remained sensitive to VAL-083 at low M concentrations. Taken together, these results support a unique molecular mechanism for VAL-083 that differs from both temozolomide, nitrosoureas or cisplatin. Our data further suggest that the mechanism of VAL-083 is impervious to important DNA-repair strategies employed by cancer cells to escape effects of alkylating agents commonly used in the treatment of GBM and that efficient resistance mechanisms against VAL-083 treatment are not easily acquired by cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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