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Enregistrement W2563079942 · doi:10.1017/cjn.2016.415

The Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI)

2016· article· en· W2563079942 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sali M.K. Farhan, Robert Bartha, Sandra E. Black, Dale Corbett, Elizabeth Finger, Morris Freedman, Barry Greenberg, David A. Grimes, Robert A. Hegele, Chris Hudson, Peter Kleinstiver, Anthony E. Lang, Mario Masellis, William E. McIlroy, Paula McLaughlin, Manuel Montero‐Odasso, David G. Munoz, Douglas P. Munoz, Stephen C. Strother, Sean Symons, Maria Carmela Tartaglia, Lorne Zinman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensQueen's UniversityToronto Western HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalUniversity of WaterlooToronto Dementia Research AllianceWestern UniversityUniversity of TorontoBaycrest HospitalUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityCentre for Addiction and Mental Health FoundationCanadian Institutes of Health ResearchLondon Health Sciences FoundationStrongQueen's UniversityMcMaster UniversityTemerty Family FoundationUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of CanadaOntario Brain InstituteGovernment of Ontario
Mots-clésFrontotemporal dementiaDiseaseAmyotrophic lateral sclerosisNeuroimagingDementiaCognitionMedicineNeurosciencePsychologyPhysical medicine and rehabilitationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because individuals develop dementia as a manifestation of neurodegenerative or neurovascular disorder, there is a need to develop reliable approaches to their identification. We are undertaking an observational study (Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative [ONDRI]) that includes genomics, neuroimaging, and assessments of cognition as well as language, speech, gait, retinal imaging, and eye tracking. Disorders studied include Alzheimer's disease, amyotrophic lateral sclerosis, frontotemporal dementia, Parkinson's disease, and vascular cognitive impairment. Data from ONDRI will be collected into the Brain-CODE database to facilitate correlative analysis. ONDRI will provide a repertoire of endophenotyped individuals that will be a unique, publicly available resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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