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Enregistrement W2563091544 · doi:10.1158/1557-3125.advbc-b098

Abstract B098: Tumor cell-derived IL-4 suppresses tumor growth and metastasis

2013· article· en· W2563091544 sur OpenAlexaff
Connie Shengnan Zhang, Peter A. Greer

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisCancer researchCarcinogenesisMacrophageTumor microenvironmentCytokinePhagocytosisBiologyCell cultureImmunotherapyImmunologyIn vitroCancerImmune systemTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interleukin 4 (IL-4) is a cytokine that, among other actions, can induce macrophages to undergo alternative activation and polarize to M2 macrophages which have been reported to promote tumorigenesis and metastasis. IL-4 also promotes the formation of multinucleated giant cells from macrophages in vitro and participates in the development of the foreign body reaction in vivo. AC2M2 cells, a highly metastatic mouse carcinoma cell line, were transduced with retroviruses expressing IL-4 (IL-4-AC2M2) or empty vector control (EV-AC2M2). Co-culture experiments showed that AC2M2-derived IL-4 polarized macrophages to express the M2 marker, arginase 1. EV- and IL-4-AC2M2 cells grew at the same rate in vitro. However, mice injected with IL-4-AC2M2 cells grew tumors at a significantly reduced rate as compared to control mice injected with EV-AC2M2 cells in an orthotopic mouse mammary tumor engraftment model. IL-4 expression also correlated with elimination of lung metastasis. Reduced primary tumor growth and complete abolishment of lung metastasis in the IL-4 group correlated with a 30-fold increase of tumor associated macrophage populations and macrophage phagocytosis of tumor cells. Thus, tumor-derived IL-4 suppressed tumorigenesis and lung metastasis by activating macrophage phagocytosis in the tumor microenvironment; suggesting that IL-4 could be a good candidate for immunotherapy. Note:This abstract was not presented at the conference. Citation Format: Connie Shengnan Zhang, Peter A. Greer. Tumor cell-derived IL-4 suppresses tumor growth and metastasis. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Breast Cancer Research: Genetics, Biology, and Clinical Applications; Oct 3-6, 2013; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2013;11(10 Suppl):Abstract nr B098.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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