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Enregistrement W2563241643 · doi:10.1038/ncomms13719

Inhibition of Notch pathway arrests PTEN-deficient advanced prostate cancer by triggering p27-driven cellular senescence

2016· article· en· W2563241643 sur OpenAlexaff
Ajinkya Revandkar, Maria Luna Perciato, Alberto Toso, Abdullah Alajati, Jingjing Chen, Hermeto Gerber, Mitko Dimitrov, Andrea Rinaldi, Nicolas Delaleu, Emiliano Pasquini, Rocco D’Antuono, Sandra Pinton, Marco Losa, Letizia Gnetti, Alberto J. Arribas, Patrick C. Fraering, Francesco Bertoni, Alain Nepveu, Andrea Alimonti

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHelmut Horten StiftungPfizer
Mots-clésPTENProstate cancerNotch signaling pathwayProstateCancer researchCancerSenescenceMedicineBiologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of NOTCH signalling is associated with advanced prostate cancer and treatment resistance in prostate cancer patients. However, the mechanism that drives NOTCH activation in prostate cancer remains still elusive. Moreover, preclinical evidence of the therapeutic efficacy of NOTCH inhibitors in prostate cancer is lacking. Here, we provide evidence that PTEN loss in prostate tumours upregulates the expression of ADAM17, thereby activating NOTCH signalling. Using prostate conditional inactivation of both Pten and Notch1 along with preclinical trials carried out in Pten-null prostate conditional mouse models, we demonstrate that Pten-deficient prostate tumours are addicted to the NOTCH signalling. Importantly, we find that pharmacological inhibition of γ-secretase promotes growth arrest in both Pten-null and Pten/Trp53-null prostate tumours by triggering cellular senescence. Altogether, our findings describe a novel pro-tumorigenic network that links PTEN loss to ADAM17 and NOTCH signalling, thus providing the rational for the use of γ-secretase inhibitors in advanced prostate cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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