Rapid Chagas Disease Drug Target Discovery Using Directed Evolution in Drug-Sensitive Yeast
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in cell-based, high-throughput phenotypic screening have identified new chemical compounds that are active against eukaryotic pathogens. A challenge to their future development lies in identifying these compounds' molecular targets and binding modes. In particular, subsequent structure-based chemical optimization and target-based screening require a detailed understanding of the binding event. Here, we use directed evolution and whole-genome sequencing of a drug-sensitive S. cerevisiae strain to identify the yeast ortholog of TcCyp51, lanosterol-14-alpha-demethylase (TcCyp51), as the target of MMV001239, a benzamide compound with activity against Trypanosoma cruzi, the etiological agent of Chagas disease. We show that parasites treated with MMV0001239 phenocopy parasites treated with another TcCyp51 inhibitor, posaconazole, accumulating both lanosterol and eburicol. Direct drug-protein binding of MMV0001239 was confirmed through spectrophotometric binding assays and X-ray crystallography, revealing a binding site shared with other antitrypanosomal compounds that target Cyp51. These studies provide a new probe chemotype for TcCyp51 inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».