Treatment of psychopathic offenders: Evidence, issues, and controversies
Notice bibliographique
Résumé
Psychopathic offenders are a notoriously challenging population to treat, who are often recalcitrant to change and at high risk for program non-completion and recidivism. The present work is a review and synthesis of the evidence, issues, and controversies in the treatment of psychopathic offenders. The operationalization and measurement of the construct of psychopathy via the Hare Psychopathy Checklist–Revised is reviewed to give context to the population being treated and to identify latent features of the syndrome that have risk and treatment implications. A discussion of the issues and challenges in the treatment of psychopathic offenders is then provided to contextualize the source of therapeutic pessimism with this population, followed by a review of the existing psychopathy treatment literature. The characteristics of unsuccessful and encouraging treatment programs, including a promising model of treatment, are subsequently reviewed, and the article finishes with a synopsis of recent treatment outcome findings published subsequent to previous psychopathy treatment reviews or inadvertently overlooked by past reviews. Although psychopathic offenders are a challenging population to treat, I argue that they are not immune to making positive lifestyle and behavioural changes, and that these individuals have the potential to benefit if they can be retained in treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».