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Enregistrement W2563455530 · doi:10.1016/s1525-0016(16)33130-6

321. Deletion of Mutated GAA Repeats from the Intron 1 of the Frataxin Gene Using the CRISPR System Restores the Protein Expression in a Friedreich Ataxia Model

2016· article· en· W2563455530 sur OpenAlexaff
Dominique L. Ouellet, Joël Rousseau, Khadija Cherif, Catherine Gérard, Rénald Gilbert, Alain Garnier, Bruno Gaillet, Christian Beauséjour, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalNational Research Council CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrataxinBiologyCRISPRIntronGeneticsGeneTrinucleotide repeat expansionAtaxiaMolecular biologyGuide RNAGenome editingAlleleIron-binding proteins

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CRISPR system is now widely used as a molecular tool to edit the genome. We used this technique in Friedreich Ataxia (FRDA), an inherited autosomal disease known to cause a decrease of the mitochondrial frataxin protein. Genetic analysis revealed a GAA repeat expansion within the intron 1 of the frataxin (FXN) gene. We used cells derived from the YG8sR mouse model where the mouse frataxin gene is knockout but contain a human FXN mutated transgene on one allele. We then deleted the GAA trinucleotide repeat using 2 specific guide RNAs (gRNAs) co-expressed with either S. pyogenes (Sp) or S. aureus (Sa) Cas9. We were able to monitored an increase up to 2-fold of frataxin mRNA and protein levels in clone cells. We also confirmed these results in vivo using DNA electroporation in the Tibialis anterior muscle of the YG8R mice. Ongoing in vivo investigation of a systemically injected AAV-DJ vector expressing the SaCas9 and 2 successful selected gRNAs in the mouse model YG8sR will hopefully provide more details answers on the efficacy of the approach and give us preliminary data to go forward for clinical trial. The deletion of the GAA repeats expansion then might be a highly valuable gene therapy approach for FRDA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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