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Enregistrement W2563641545 · doi:10.1103/physrevb.92.064204

Germanene-like defects in amorphous germanium revealed by three-dimensional visualization of high-resolution pair-distribution functions

2015· article· en· W2563641545 sur OpenAlexafffund
Bruno Tomberli, Aly Rahemtulla, Edward Kim, S. Roorda, S. Kycia

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of GuelphCapilano University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésGermaneneGermaniumVisualizationMaterials scienceHigh resolutionDistribution (mathematics)Resolution (logic)Condensed matter physicsPhysicsComputer scienceData miningOptoelectronicsSiliconMathematicsMathematical analysisArtificial intelligenceSilicene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural description of even the most basic monatomic amorphous materials is under considerable debate. In this work, an intuitive computational technique has been developed to construct three-dimensional statistical density maps to directly visualize local atomic structure of amorphous germanium (a-Ge), enabling the interpretation of recent state-of-the-art experiments and simulations. The continuous random network (CRN) model is compared to our experimental model refined through a Reverse Monte Carlo routine. In this refinement a-Ge has two dominant structures: a fourfold coordinated tetrahedron and a buckled threefold coordinated local structure similar to silicene and germanene. These structures account for 95.7% of the total atoms in a 5:2 ratio respectively. Our method shows well defined structural ordering in the second shell of a-Ge. This novel visualization tool enables the interpretation of complex disordered materials and reveals the bimodal structures of a-Ge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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