Tracking whales on the Scotian Shelf using passive acoustic monitoring on ocean gliders
Notice bibliographique
Résumé
Expanded marine shipping and industrial activity has increased the risk of harmful effects on marine mammals. Quantitative estimates of marine mammal time and space distributions are essential for developing mitigation strategies designed to reduce the risks. Seasonal distributions of key marine mammals can be estimated by deploying passive acoustic monitoring (PAM) hydrophone systems and using the acoustic data to monitor, detect and identify species presence, often in near real-time. Most contemporary PAM deployments in the ocean are stationary and archive the acoustic data for post-recovery analyses after some extended period and are thus not ideal for addressing risk dynamics in near real-time. Substantive expansions of fixed PAM arrays over large ocean expanses can be economically and on-time limiting. Mobile autonomous vehicles now offer the economy of collecting the necessary acoustic and oceanographic data over extended periods and across large swaths of the ocean. They can operate with a high degree of spatial sampling flexibility in near real-time that cannot be easily achieved using fixed PAM arrays. The Whale Habitat and Listening Experiment (WHaLE), funded by the Marine Environmental Observation Prediction And Response Network (MEOPAR) at Dalhousie University, and using Ocean Tracking Network (OTN) autonomous vehicles, is searching for whale habitats and monitoring the distributional patterns of the endangered North Atlantic right whale and other at-risk baleen whales across the shelf waters of Atlantic Canada. This is being achieved through fixed PAM array deployments involving several research partners, as well as the deployment of profiling and surface gliders (autonomous vehicles) equipped with PAM systems capable of detecting and identifying baleen whales that produce sounds in the 10 - 2000 Hz frequency range. When fitted with onboard, automated detection and identification algorithms, the gliders can become powerful tools for near real-time monitoring of the at-risk whales and thus risk mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».