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Enregistrement W2563946775 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-2750

Abstract 2750: Modulation of BRCA1 expression as a preventative method for BRCA1-associated breast cancer

2015· article· en· W2563946775 sur OpenAlexaff
Rania Chehade, Rachael Pettapiece-Phillips, Mohammad Akbari, Leonardo Salmena, Steven A. Narod, Joanne Kotsopoulos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerHaploinsufficiencyMedicinePopulationCancerMutationTamoxifenOncologyCancer researchGeneGeneticsBiologyBioinformaticsInternal medicinePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Women who inherited a BRCA1 mutation face a high lifetime risk of developing breast cancer estimated at 80% vs. 11% in the general population. Current prevention options are limited to prophylactic surgery and chemoprevention with tamoxifen. It is believed that a haploinsufficient state is responsible for the predisposition to cancer among BRCA1 mutation carriers. BRCA1 helps maintain genomic integrity through participating in the cellular response to DNA damage, specifically in the repair of double-stranded DNA breaks. Thus, factors which increase the physiologic expression of the normal gene and normalize protein levels may mitigate the effect of the mutation and decrease cancer risk. Objectives: The objectives of this study are: 1) to determine whether BRCA1 mRNA expression from peripheral blood lymphocytes (as well as the corresponding protein levels) differ in women with and without a BRCA1 mutation; 2) to correlate BRCA1 mRNA and protein levels with various factors, including reproductive, hormonal, and anthropometric factors as well as mutation type; and 3) to identify a minimal classifier gene set that predicts BRCA1 mutation status in the general population. Methodology: We enrolled 14 women with and 36 without a BRCA1 mutation. All participants completed a research questionnaire and standardized procedures were used to collect anthropometric measurements. Blood samples were collected for white blood cell isolation. BRCA1 mRNA was quantified using the Nanostring nCounter Analysis System and the Human Cancer Reference Kit, a panel of 230 cancer-associated genes. The gene expression data set will be used to identify a minimal gene classifier that predicts BRCA1 mutation status. BRCA1 protein levels will be determined using Western blot. Results: Mean BRCA1 expression was significantly lower for mutation carriers vs. non-carriers (139 vs. 157 counts; P = 0.02). Western blot experiments and analyses of predictors of expression are underway. Conclusions and Significance: These results provide important preliminary evidence that BRCA1 mutation carriers have lower peripheral white blood cell BRCA1 mRNA expression compared to non-carriers. Future studies can utilize peripheral blood samples from BRCA1 mutation carriers to evaluate whether lifestyle factors, such as diet and physical activity, may modulate BRCA1 levels and potentially modify disease risk. Our findings contribute to a program of research aimed at providing evidence-based lifestyle prevention strategies for high-risk women. Citation Format: Rania Chehade, Rachael Pettapiece-Phillips, Mohammad Akbari, Leonardo Salmena, Steven Narod, Joanne Kotsopoulos. Modulation of BRCA1 expression as a preventative method for BRCA1-associated breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 2750. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-2750

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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