A human head motion monitoring system based on an inertial measurement unit
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse décrit la conception et le développement d'une système d'enregistrement des mouvements de la tête reposant sur une unité de mesure inertielle. Le système doit être utilisé par des médecins pour caractériser les mouvements de tête avant et après une chirurgie correctrice effectuée sur le système vestibulaire alors que le patient est engagé dans ses activités journalières. Ce système doit également être utilise en médecine du sport afin de comparer les performances entre athlètes et les entraîneurs pour aider les athlètes à améliorer leurs techniques.Le système comprend une unité de mesure inertielle avec un accéléromètre trois axes, un gyroscope et un magnétomètre. Les données peuvent être enregistrées sur une carte micro-SD lors de la transmission de données et recevoir des commandes sans fil. Ce faisant, plusieurs techniques de traitement du signal tels que des filtres à réponse impulsionnelle finie et la fusion de signaux en utilisant des filtres de Kalman sont présentés. Tous les capteurs sont étalonnés pour garantir l'exactitude absolue. De plus, cette thèse se concentre sur les techniques de reconnaissance de forme basée sur la méthode de classification Bayesienne pour distinguer les différents activités quotidiennes des utilisateurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».