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Enregistrement W2564280747 · doi:10.1002/masy.201600077

Sensor Array for Volatile Organic Compounds Based on Doped Poly (2,5‐dimethyl aniline)

2016· article· en· W2564280747 sur OpenAlexaff
Katherine M. E. Stewart, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyteAnilineMethanolAcetoneBenzeneFormaldehydeAcetaldehydeVolatile organic compoundSensor arraySelectivityMaterials scienceNon-blocking I/OChemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryEthanolChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A sensor array containing five different sensing materials has been created that is able to distinguish between six different volatile organic compounds (VOCs) at an analyte concentration of 5 ppm. While none of the sensing materials, poly (2,5‐dimethyl aniline) (P25DMA) and P25DMA doped with four different metal oxide nanoparticles (Al­ 2 O 3 , NiO, TiO 2 , and ZnO), were selective towards any single analyte on their own, through the use of a filtering algorithm, this partial selectivity was exploited. Principal component analysis (PCA) was used as that a filtering algorithm, which was able to separate the responses from the sensing materials and identify six different gas analytes (acetaldehyde, acetone, benzene, ethanol, formaldehyde, and methanol). Both unknown gas analytes and a gas mixture were evaluated to determine the effectiveness of this sensor array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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