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Enregistrement W2564299260 · doi:10.1117/1.jmm.15.4.045004

Performance enhancement of an air-coupled multiple moving membrane capacitive micromachined ultrasonic transducer using an optimized middle plate configuration

2016· article· en· W2564299260 sur OpenAlexaff
Arezoo Emadi, D. A. Buchanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Micro/Nanolithography MEMS and MOEMS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerCapacitive micromachined ultrasonic transducersUltrasonic sensorAcousticsCapacitive sensingMaterials scienceDeflection (physics)RADIUSPiezoelectricityOpticsElectrical engineeringEngineeringPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiple moving membrane capacitive micromachined ultrasonic transducer has been developed. This transducer cell structure includes a second flexible plate suspended between the transducer top plate and the fixed bottom electrode. The added plate influences the transducer top plate deflection map and, therefore, the transducer properties. Three series of individual air-coupled, dual deflectable plate transducers and two 1×27 element transducer arrays were fabricated using multiuser microelectromechanical systems (MEMS) processes (MUMPs). Each set of transducers included devices with middle plate radii from 22% to 65% of the corresponding transducer top plate radius. The effect of the transducer middle plate configuration has been investigated. Electrical, optical, and acoustic characterizations were conducted and the results were compared with the simulation findings. It was found that the transducer top plate amplitude of vibration is significantly enhanced with a wider middle deflectable plate. The electrical and optical measurement results are shown to be in good agreement with simulation results. The acoustic measurement results indicated a 37% increase in the amplitude of transmitted signal by the 1-MHz air-couple transducer when its middle plate radius was increased by 35%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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