Scaling relationships for strip fibre–reinforced aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on random fibre-reinforced granular materials has shown that the relative dimensions of the grains and fibres significantly affect the macromechanical behaviour of the mixture. However, quantitative data are scarce and most previous work has focused on fine to medium sands, leaving uncertainties regarding the applicability of current knowledge to larger size aggregates such as railway ballast. In this paper, triaxial test data on 1/3 and 1/5 scale railway ballast are used to develop scaling relationships for the size and quantity of fibres needed to achieve the same reinforcing effect in granular materials of differing grain size. It is shown that, to maintain consistency across scales, fibre content should be quantified as a numerical (i.e., number of fibres per grain) rather than a volumetric ratio. It is further shown that increasing the fibre length increases the resistance of the mixture to deviator stress if the fibres are wide enough; and that provided an allowance is made for the effect of fibre tension, the changes in the stress–strain–strength behaviour of the granular matrix resulting from the changes in void ratio associated with the addition of the fibres are consistent with conventional soil mechanics theory across scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».